Gemini CLI와 함께하는 주식 분석 자동화 경험서론이 문서는 Gemini CLI를 활용하여 주식 데이터 분석 및 시각화 프로젝트를 구축한 과정을 요약합니다. Gemini CLI는 개발 과정 전반에 걸쳐 효율적인 도구로 작용했으며, 복잡한 작업을 단순화하고 신속하게 해결하는 데 큰 도움을 주었습니다.프로젝트 초기 설정새로운 주식 분석 프로젝트를 위해 CLIStockAnalysis 디렉토리를 생성하고, 프로젝트의 의존성을 관리하기 위한 Python 가상 환경(venv)을 설정했습니다. 이후 yfinance (주식 데이터 수집), pandas (데이터 처리), matplotlib (시각화), scikit-learn (선형 회귀) 등 필요한 라이브러리들을 가상 환경 내에 설치했습니다.기본 기능 구현프로젝트..